HomeLife Styleಮೊಬೈಲ್ ಮುಂದೆ ಕೆಮ್ಮಿದ್ರೆ ಸಾಕು ಕಾಯಿಲೆ ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚುತ್ತೆ ಈ AI ಟೂಲ್: ಏಮ್ಸ್ ನಿಂದಲೂ...

ಮೊಬೈಲ್ ಮುಂದೆ ಕೆಮ್ಮಿದ್ರೆ ಸಾಕು ಕಾಯಿಲೆ ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚುತ್ತೆ ಈ AI ಟೂಲ್: ಏಮ್ಸ್ ನಿಂದಲೂ ಗ್ರೀನ್ ಸಿಗ್ನಲ್!

For Dai;y Updates Join Our whatsapp Group

Spread the love

ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಬಳಕೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿದ್ದು, ರೋಗ ಪತ್ತೆ ಹಾಗೂ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಹತ್ತರ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಉಸಿರಾಟ ಸಂಬಂಧಿ ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಹೊಸ ಎಐ ಆಧಾರಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ “ಸ್ವಾಸ” ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅತ್ಯಂತ ಸರಳ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ರೋಗಿಯು ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಮುಂದೆ ಕೆಲ ಬಾರಿ ಕೆಮ್ಮುವುದರ ಮೂಲಕ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕೆಮ್ಮಿನ ಶಬ್ದವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಶಬ್ದವನ್ನು ಎಐ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ರೋಗಿಯ ಉಸಿರಾಟ ಸಂಬಂಧಿ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರವಾದ ವರದಿಯನ್ನು ರೋಗಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ 8 ನಿಮಿಷಗಳ ಒಳಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉಸಿರಾಟ ಸಂಬಂಧಿ ಕಾಯಿಲೆ ಗುರುತಿಸಲು ಎಕ್ಸ್-ರೇ, ಸಿಟಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಅಥವಾ ಸ್ಪೈರೋಮೆಟ್ರಿ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತವೆ. ಆದರೆ “ಸ್ವಾಸ” ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಉಸಿರಾಟದ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾಗಿದೆ. ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಸಮಯ, ವೆಚ್ಚ ಹಾಗೂ ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ.

ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಉಪಯೋಗದಿಂದ, ರೋಗಿಯು ಯಾವ ಉಸಿರಾಟ ಕಾಯಿಲೆಯಿಂದ ಬಾಧಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಅದರ ತೀವ್ರತೆ ಎಷ್ಟು ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕೇ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿ ದೊರೆಯುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷಯರೋಗ ಮತ್ತು ಇತರ ಶ್ವಾಸಕೋಶ ಸಂಬಂಧಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನೂ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವಂತೆ ವಿಸ್ತಾರಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಆರೋಗ್ಯ ವಲಯದಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ರೋಗಿಗಳ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ನಿಖರ ಪರಿಹಾರ ಒದಗಿಸಲು ಸಹಾಯವಾಗಲಿದೆ.


Spread the love
Vijaya Sakshi
Vijaya Sakshi
Vijayasakshi is a Kannada Daily News Paper Publishing From Gadag. Get Latest Gadag District News Live Updates Online In Vijayasakshi.Com Vijayasakshi Kannada Daily Newspaper Provide News On Gadag District Including Karnataka, India News In Kannada. Contact-9448326533/9019256545 E-mail-vijayasakshidaily@gmail.com

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

E-Paper

E-paper

Must Read

spot_img
error: Content is protected !!